在生物医疗研究领域,我们经常面对论文被编辑指出表达模糊的问题,作者也可能收到类似的审稿意见,如:
- I'm not sure what you are trying to say here
- Do you mean x, or y?
- What is 'it'?
- Be more specific
模糊的表达会让读者需要猜测某些内容的意思,从而对研究产生误解,甚至质疑专业性和研究结论。论文的读者包括期刊编辑、审稿人、导师以及润色专家等。那么,什么是模糊性描述?如何用清晰、准确的语言表达研究内容?
01 词汇运用:精准用词,避免模棱两可
避免使用“大概、可能、很多”等模糊词汇,使用准确的数据或描述来替代。例如:
❌: An unhealthy diet is associated with many health problems in young people
✔: The standard American diet has been associated with poor mental health among adolescents
同理,在比较时,必须明确指出所比较的对象并使用具体的比较词汇。例如:
❌: The new method showed better results
✔: The new method resulted in a 25% increase in accuracy compared to the standard method (p < 0.05)
02 语法规则:结构清晰,避免歧义
模糊的表达有时源于句子结构不清晰。例如:
❌: X's influence is more pronounced than Y in some cases
✔: When the temperature exceeds 30°C, X's influence is significantly greater than Y's, P < 0.05
建议:确保句子结构完整,主谓明确,尽量使用简洁明了的表达方式。
03 代词使用:确保指代清晰
代词使用不当会造成阅读障碍,确保代词能明确指向具体名词,必要时用具体名词替换。例如:
❌: They showed significant improvement
✔: The treatment group showed significant improvement compared to the control group
04 引用文献:具体准确,避免泛泛而谈
在引用研究时,避免使用诸如“一些研究表明”或“很多文献指出”这样的模糊表述,而是提供具体作者、年份和研究结论。例如:
❌: Many studies support this method
✔: Jones et al. (2021) reported that the method achieved an accuracy rate of 92% in 10,000 trials
05 数据和图表描述:清晰精确,避免含糊
数据描述不清将降低论文的可信度。例如:
❌: Results showed significantly increased yield under high-temperature conditions
✔: Under 40°C conditions, the experimental group's yield increased by 25% (P < 0.01)
数据可视化时,确保图表标题和标签完整,单位清晰,并在正文中说明关键数据点。
避免论文中出现模糊性描述的关键在于精准用词、清晰语法、具体引用和详尽数据。在写作过程中,您可以问自己以下问题:
- 我的表达是否具体?
- 是否提供了数据支持?
- 引用是否准确?
- 读者能否毫不费力地理解我的意思?
希望这些建议能帮助您提高论文写作的清晰度,使研究成果更具说服力!
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