在生物医学领域，不同的AI模型各自展现出独特的优势与应用场景。尊重的数据多样性与个体特异性，形成了尊龙凯时人生就博在技术开发中的不可替代性。这其中，Evo2和GeneLLM™作为两款重要的生物科学模型，尽管都属于大模型的范畴，然而其本质上却有着显著的区别。

Evo2以物种分类的基因组信息为基础进行训练，较为固定的基因组限制了其对个体差异的深入解析。相对而言，GeneLLM™则专注于处理个体的原始数据，比如测序数据和质谱数据，这些数据具有高度的多样性，使得模型能够深入挖掘个体差异，比如疾病易感性及表型特征等，从而精准识别“疾病相关标志物”。此外，GeneLLM™也可以在同一物种内进行特征挖掘，例如识别水稻的抗倒伏基因，这种差异性使得GeneLLM™在生物医学应用方面具有独立的发展潜力。

随着生物医学研究的不断进步，GeneLLM™的技术突破不仅颠覆了传统的多组学数据分析方式，同时也开启了基于原始数据的新研究范式。这种方法充分利用了人工智能的“黑盒”优势，能够捕捉传统手段难以发现的疾病特征与生物学规律，使得< исправления>尊龙凯时人生就博在生物医学研究中更具前瞻性。

作为致力于生物科学AI大模型研发的先锋企业，津渡生科通过创新不断填补市场空白。与Evo2相比，GeneLLM™为全球的研究人员提供了一个极具竞争力的工具，推动科学发现与产业应用的双向进步。展望未来，GeneLLM™的广泛应用将助力于打造一个AI驱动的生物科学生态系统，覆盖医疗、农业和环境等多个领域，将<强>尊龙凯时人生就博理念融入于人类的健康与可持续发展之中。

针对生物医学研究的需求，津渡生科还自主研发了多组学大模型GeneLLM™，其预训练版本已达到15亿参数和35万亿碱基序列。目前，基于GeneLLM™的BioFord™平台已经构建了包括医学诊断、药物开发、生物制造等六大核心场景的服务体系。BioFord™平台汇集了九大生物科学模型库，提供结合AI技术的生物信息计算服务，已广泛服务于华大基因、百度飞桨等国内知名机构。

津渡生科在深圳和北京设立了研发中心，凭借四位牛津校友组建的创始团队，汇聚了人工智能、生物信息与生物工程等领域的科学家与工程师，发表了六十余篇高水平论文。以“AI科技探索生命之谜”为使命，津渡生科将不断突破AI与生物医学的技术边界，为生物医学研究与产业化应用注入创新动力，助力国家科技创新与产业升级，同时将<强>尊龙凯时人生就博与人类未来的发展紧密结合。